Una política de IA útil debe ayudar a tomar decisiones. Si solo contiene conceptos generales, difícilmente cambiará el comportamiento de los equipos.

Herramientas autorizadas

La empresa necesita saber qué herramientas pueden utilizarse y bajo qué tipo de cuenta o configuración.

Clasificación de información

Debe quedar claro qué información puede introducirse en una herramienta de IA y qué datos requieren controles adicionales o no deben compartirse.

Casos de uso permitidos

No todos los usos tienen el mismo riesgo. Resumir un documento interno no es equivalente a tomar una decisión sensible sobre un cliente o empleado.

Revisión humana

La política debe indicar qué resultados requieren validación antes de utilizarse, enviarse o convertirse en una decisión.

Responsables y excepciones

Alguien debe tener autoridad para aprobar herramientas nuevas, revisar incidentes y decidir excepciones.

Capacitación y actualización

La política debe acompañarse de formación y revisarse periódicamente conforme cambian herramientas y procesos.

Una política efectiva no busca prohibir: busca que las personas sepan qué pueden hacer, qué no y cuándo deben pedir revisión.

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